Raster Data
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Un tipo di dati geospaziali è chiamato dato raster o semplicemente "raster". la forma più facilmente riconoscibile di dati raster è un'immagine satellitare o una foto aerea. Le obreggiature altimetriche o i modelli di elevazione digitale (Digital Elevation Model, DEM) sono anch'essi tipicamente rappresentati da un raster. Ogni tipo di caratteristica di una mappa può essere rappresentato da un raster ma ci sono delle limitazioni.
Un raster è una griglia regolare fatta di celle o, nel caso delle immagini, fatta di pixel. Possiedono un numero fissato di righe e colonne. Ogni cella ha un valore numerico e un corrispettivo geografico della dimensione (es: 30x30 metri di dimensione).
Più raster sovrapposti sono utlilizzati per rappresentare immagini che utilizzano più di un colore (es: un raster per ogni set di rosso, verde e blu viene combinato per creare il colore dell'immagine). Anche le immagini satellitari sono un esempio di dati in "banda" multipla. Ogni banda è essenzialmente un livello sovrapposto al precedente dove vengono salvati i volori della lunghezza della luce. Come è facile immaginare, un raster di grosse dimensioni occupa maggiore spazio su disco. Un raster con celle piccole può fornire maggior dettaglio ma richiede anche più spazio.
Il trucco è trovare il giusto bilanciamento tra le dimensioni dellla cella per interessi di archiviazione e le dimensioni della cella per fini analitici.
One type of geospatial data is called raster data or simply "a raster". The most easily recognised form of raster data is digital satellite imagery or air photos. Elevation shading or digital elevation models are also typically represented as raster data. Any type of map feature can be represented as raster data, but there are limitations.
A raster is a regular grid made up of cells, or in the case of imagery, pixels. They have a fixed number of rows and columns. Each cell has a numeric value and has a certain geographic size (e.g. 30x30 metres in size).
Multiple overlapping rasters are used to represent images using more than one colour value (i.e. one raster for each set of red, green and blue values is combined to create a colour image). Satellite imagery also represents data in multiple "bands". Each band is essentially a separate, spatially overlapping aster where each band holds values of certain wavelengths of light. As you an imagine, a large raster takes up more file space. A raster with smaller cells can provide more detail, but takes up more file space. The trick is finding the right balance between cell size for storage purposes and cell size for analytical or mapping purposes.